当前，学生心理健康问题日益凸显，传统的心理健康教育模式已难以满足快速发展的社会需求。同时，随着人工智能技术迅速而全面渗透我们的社会生活、工作学习等各领域，AI应用正在深刻重塑学校教育体系，包括心理健康教育的内容架构、教学方法和管理模式。AI时代背景下的学校心理健康教育，既面临技术迭代的挑战，又迎来转型发展的机遇，只有与时俱进地主动拥抱技术变革，充分利用AI在精准分析、个性化服务等方面的优势，方能显著提升心理健康教育的可及性、有效性和个性化水平。
一、AI 技术支持下的智能识别和早期干预
（一）多模态数据关联分析
校园中广泛部署的智能摄像头、考勤系统等智能设备，不仅可以开展校园安全和教学管理，还可以通过其后台的AI系统，将学生的出勤率、课堂参与度、人际互动等数据实行关联和深度分析，描摹出全面的学生行为画像。除此之外，通过学习算法的持续优化，系统可以精准识别长期处于社交边缘的学生群体，标记社交回避风险，分析其潜在心理问题（如社交回避、情绪障碍等），并提供个性化的社交改善策略，助力心理健康早期干预。
（二）情绪智能识别与调节
情绪问题是学生心理健康的晴雨表，基于面部识别、语音分析和情感计算技术，系统可通过非接触方式实时检测学生的焦虑、抑郁或愤怒等负面情绪或心理困扰。例如“，情绪小卫士”应用可以通过拍照或说话的方式，捕捉学生“皱眉”“音量提高”“语速加快”等微表情与语音特征，并分析判断情绪的波动程度，为学生自动推送舒缓音乐、正念冥想或呼吸训练，帮助学生迅速平复情绪、释放压力。部分学校将虚拟现实（VR）技术与 AI联合应用，开发了“情绪调节舱”，让学生在沉浸式虚拟海滩场景中，运用生物反馈技术学习情绪管理，稳定情绪，提高心理调适能力。
（三）生理数据动态追踪监测
智能手环等可戴设备的普及，为心理健康监测提供了客观生理指标。最新一代智能手环可实现心率变异性（HRV）分析、睡眠阶段监测、皮肤电反应（GSR）检测等生理数据的实时追踪分析，客观评估学生的心理健康状态，判断压力水平状况等级。当检测到某个学生数据异常时（持续高压、心率异常或每日睡眠不足），系统会立即启动三级响应：一是向学生、家长及教师（指定手机）发送预警和温馨提示；二是推荐个性化的减压运动、睡眠优化等放松方案；三是调整作息管理方法。通过这样的精准干预，帮助学生早日恢复健康。
（四）智能全天候心理陪伴
聊天机器人是一种模拟人类对话的人工智能软件程序，正逐步改变心理健康服务的供给模式。聊天机器人拥有“自然语言处理、认知行为疗法引擎、危机识别算法”等核心技术，可提供全天候、即时、匿名的心理支持，适用于学生倾诉需求或临时情绪疏导。聊天机器人可安放在普通教室、心理辅导室、走道和花园等场所，方便学生在课上、课间和课余时间通过人机对话缓解人际冲突、学业焦虑等心理困扰。聊天机器人不仅缓解了心理师资不足的问题，给予共情回应，还能通过对话识别“我永远做不好、我真没用”等认知扭曲，提供简易认知行为疗法（ABC 理论技巧）重构认知，帮助学生自主调整心态，创造随时求助的心理安全环境。
二、AI 技术融入心理教学，实现大规模个性化指导
（一）提供沉浸式心理体验和评估报告
现代虚拟现实技术增强现实（AR）和虚拟现实技术是创建虚拟社交场景的软件，为心理教学创造了前所未有的沉浸式体验环境。当前该技术能够模拟超过 200种沉浸式角色体验场景，包括基础社交场景、特殊情境模拟、压力环境训练等。将该技术融入心理课程教学中，让学生可根据自己的需求选择不同性格的虚拟人物，如人际交往困难的学生选择参加一场“虚拟聚会”的交往沟通训练。AI 虚拟人物会根据学生的语言表达、非语言表现和情绪管理等表现，给予实时反馈，如果学生不知道如何回应对方的问候，AI 会提供语音指导。
（二）提供情绪宣泄和个性化干预
具有AI功能的“心理沟通助手”融合了情感计算引擎、认知行为疗法模型等多项前沿技术，可通过平板等终端同时与全班学生进行心理对话互动，提供情绪表达和宣泄支持。AI 还会根据每个学生的心理状态，即时推荐呼吸练习、正念冥想、认知纠正等个性化指导资源在这个过程中，AI还可通过深入的分析，帮助教师识别学生潜在的心理问题，并提供初步的干预建议。随着学生与AI的互动次数逐步增多，AI会不断加深理解，互动反馈内容也会越来越契合学生的心理需求。
（三）提供心理健康应对策略和方法
心理健康AI游戏将心理健康知识融入主题游戏中，引导学生运用积极的心理策略来克服各种“心理障碍”。例如，改善注意力障碍学生的“触发器游戏”“电子记忆游戏”，不仅可以提高学生的记忆力、精细动作技能，还能辅助注意力训练，让大脑获得放松。此外，“心情日记”“心情树洞”等AI应用，让学生选择符合自己的“情绪表情”记录每天的心情。操作简单、用时很短，一段时间积累后，通过AI的可视化数据（情绪变化）分析，帮助学生了解自己的情绪模式，并掌握疏解自己的好办法。这些AI游戏还能根据学生的兴趣偏好和学习风格匹配训练模式，并基于生物节律优化推送时间、结合学业压力动态调整强度，以进一步适应教学的需要。
三、AI 技术赋能心理辅导，实现精准化个性定制
当前学校心理辅导工作面临双重挑战：一是传统评估方式受限于时间、空间和人力资源，难以实现持续、全面的心理状态监测；二是学生心理健康需求爆发式增长，学校为数不多的心理教师很难应对大数量的个性化辅导定制。而引入 AI 技术，能重塑心理辅导的工作范式，为结构性矛盾解决提供创新方案。
（一）多维动态评估体系构建
“具有 AI 功能的心理测评软件”会运用智能语义、行为模式等技术，分析学生的回答内容及语言表达、行为模式、反应时间等多维度数据，识别日常描述中的用词频率、消极和积极词汇占比等，更精准地评估情绪、压力、人际关系等心理健康程度。“电子情绪日记”是一种智能评价应用软件，学生可借此每天记录自己的情绪起落变化和相关事件，AI会自动生成周期性变化曲线，归因分析情绪变化背后的客观因素，建立“事件—情绪”关联模型，提供切实可行的策略和建议，帮助学生了解自我，改善情绪，坚定学习生活的信心。与传统的问卷和面谈评估相比，AI心理测评更全面和细致，通过定期评估，及时发现学生心理状态的变化，为后续定制辅导方案提供可靠依据，尤其可以用来重点关注遭遇应激或创伤事件的孩子，帮助家长、老师实时追踪其心理康复情况。
（二）智能辅导方案生成
基于精准评估的结果，AI聚焦关键干预环节，通过整合认知行为疗法、融入正念训练要素、结合艺术治疗技术等多模态干预手段，为不同心理需求的学生量身定制个性化辅导方案。例如，对于性格内向、社交存在焦虑的G同学，定制三项个性化干预方案。一是虚拟社交场景模拟训练：利用虚拟现实技术创建难度递进的社交场景，从简单的打招呼过渡到当众演讲，帮助他逐步适应社交情境。二是情绪调节课程：根据G同学容易焦虑紧张的具体情况，推荐合适的心理治疗方法，并自动生成、推送积极心理的训练任务、情绪记录等针对性练习计划，指导其自我调节、放松身心。三是社交技巧学习：通过分析社交达人的沟通模式，为G同学定制个性化的社交技巧学习计划，传授实用的人际交往技巧，并安排模拟练习尝试运用。可见，智能辅导不仅能让学生获得持续个性支持，还能通过资源精准配置，保持干预措施的针对性和时效性。
四、AI 技术赋能师资发展，构建智慧型心育体系
当人工智能与教育深度融合，教师专业发展迎来了数字化转型的重要机遇。AI技术不但能提升心理健康教育的质量与效率，更能通过人机协同模式推动师资专业化发展。
（一）AI驱动教师培训
当 AI 技术势不可挡地成为发展趋势，学校应重视并积极鼓励各学科教师学习相关技术，使教师能够熟练使用 AI 工具赋能课程教学，如资源利用、教学应用、评估解读等。此外，必须进一步提高心理教师的隐私意识和专业伦理，了解AI 环境下隐私保护的理念和方法，确保数据安全和隐私不受侵犯。
（二）教学资源自适应推荐
建构心理教师数据画像，包括教师备课、上课、作业等日常教学行为；学生对教学效果、满意度调查等数据；教师对教学资源历史浏览、收藏、下载和评价等数据，以识别、跟踪教师的教学风格、专业能力、兴趣偏好等特征。同时，深入分析学校心理健康教育各类资源，提取适用对象、主题、知识点、难度级别等内容适用特征，并根据教师偏好和培训需求进行分类、推荐。
（三）数据驱动教育决策
通过设计科学合理的心理健康状况问卷，内容包括自我认知、人际关系、学习压力、家庭环境等维度。收集学生心理健康相关数据，了解学生心理健康的整体水平和差异情况，以及分析相关影响因素，为后续的干预提供依据。同时，根据数据分析的结果，建立心理健康预警模式，快速识别出需要关注的学生，帮助学校和教师做出更有针对性的心理健康教育决策，以不断改进教育方法和效果。
AI 技术已在心理健康教育的深度应用中展现出“早期发现、客观评估、精准干预、规模服务”等显著优势。未来，我们将通过不断改进的 AI 算法和模型，结合多模态数据融合，构建一个更加智能、精准、人性化的心理健康教育体系，让每一个孩子在AI的赋能下，获得最适合自己的成长支持和最优发展。
作者：徐晶
作者单位：上海理工大学附属小学
